开发者 - 门槛降低，机会多多。

基于GPTs，开发者可以实现轻量级应用的构建，把大量的精力放在创新能力和需求捕捉优化迭代上。这也就意味着，即便你是个十几岁的孩子，只要你有想法，也可以轻松上手，做出成绩来。

据资料，ChatGPT已经拥有超过1.8亿月度用户、1亿的周活跃用户。因此，越早开发、使用人数越多的GPTs，或许将会获得早期的流量红利。

对于开发者还有利好的一点，是OpenAI 宣布，将于今年第一季度启动与 GPT 创建者的收入共享计划。GPT 创建者将根据用户与聊天机器人的互动程度获得报酬，尽管具体的付款和参与度衡量公式尚未公布，但值得期待。

Open AI - 跑马圈地，改善造血。

GPT商店意味着Open AI对生态持有更加开放的态度，但这也依旧基于Open AI自身平台。应用商店无疑会让Open AI的生态系统进一步扩展，合作伙伴和社区构建者的加入，有助于Open AI建立更强大、更完善的GPT生态系统。

此外，值得一提的是，GPT Store向Plus用户、企业用户以及新推出的团队用户（Chat GPT Team）推出，而这三种都是付费用户，或将迎来新的一波付费订阅高峰。

而且GPT Store可以帮助OpenAI提高大语言模型渗透率，或能解决OpenAI依赖大模型开放接口收费的痛点。

无论怎样，我们都可以十分清晰地看到，基于这样的生态，一方面有了更多的应用，一方面有了更多的流量和数据，模型可以更快速地迭代，商业化也可以更加快速推进。

部分初创公司遇挑战

然而，彭博指出，随着GPT Store应用商店的推出，可能会威胁到很多提供类似聊天机器人定制服务的 AI 初创公司。也有声音认为，很可能“杀死”那些商业模式围绕着GPT模型建立的初创公司。

此外，据报道，GPT Store将直接挑战传统搜索引擎。未来互联网的搜索开关，很可能会从搜索引擎，慢慢迁移到GPT Store等生成式AI的对话入口。

03

会不会成为苹果的App Store？

OpenAI的应用商店，即便是开放生态，也有很强的封闭性（只有基于OpenAI的模型开发的应用），也让它有了些许AI时代App Store的味道。

但是它是否能成为苹果的App Store？

Altman 在去年 11 月公布 GPTs 的新闻发布会上说，我们将向那些建立了最有用的 GPT 的人支付一部分收入。

这么看来，OpenAI GPT Store 与苹果的 App Store 模式略有不同（第三方开发者可以选择为其应用程序定价），更像 Spotify——艺术家根据 Spotify 向每个应用程序支付费用的公式，从 Spotify 获得报酬。

而另一方面，则有观点认为，目前看来，GPT Store更偏创作工具属性，且由于聊天机器人的基因，GPT Store受限于交互形式，产品类创业者不太愿意被这种聊天形式的框架束缚。

而且，当下的GPT Store也仅是一个OpenAI新的曝光渠道或入口，很难带来苹果App Store一般的收入和利润分成。

04

封闭和开源谁将更有优势？

福布斯在近期发布了自己的2024人工智能发展的10个预见，其中就指出了最先进的封闭模型将继续大幅超越最先进的开放模型。

长期以来，人工智能讨论的一个重要话题是围绕开源和闭源人工智能模型的争论。虽然大多数顶尖人工智能模型开发商——OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic、Cohere 等公司——都将其最先进的模型作为专利，但包括 Meta 和热门新创公司 Mistral 在内的少数几家公司却选择公开其最先进的模型权重。

如今，性能最高的基础模型（如 OpenAI 的 GPT-4）都是闭源的。但许多开源倡导者认为，封闭模型与开放模型之间的性能差距正在缩小，而且开放模型有望在性能上超越封闭模型，或许到明年就能实现。

但福布斯并不同意这一观点——最好的封闭式模型在 2024 年（及以后）将继续明显优于最好的开放式模型。

其认为，开发一个能推动技术发展的新模型所需的投资是巨大的，而且随着模型能力的每一步提升，投资只会继续膨胀。一些行业观察家估计，OpenAI 将花费约 20 亿美元来开发 GPT-5。而开源模型的投入远远不足，没有领先优势，没有明确的盈利模式，那么资本投入的动力就存疑。

近期，研究机构Writerbuddy发布了3000多个并最终筛选出全球前50大 AI 工具类产品的数据，以反映 AI 行业80%以上的流量。

其中，ChatGPT就贡献了146亿次，排名第一，占分析流量的60%以上。

GPT Store的推出，尽管目前仍未见威力，但无疑可见，数据增量将对OpenAI自身模型的优化迭代更加有利，这也或将让其不断保持行业的领先地位。

因此，尽管开源模型对于未来几年人工智能的普及中发挥关键作用，但是，最先进的人工智能系统，那些能够推动人工智能发展的前沿系统，将继续是专有的。

05

微软和Open AI还能走多久？

福布斯还预测了两者的关系。

其实在去年5月微软推出了自己的重磅AI插件，6月Sam就透露自己想搞应用商店，这一举动就被一些人士解读为有心侵蚀微软的蛋糕。

但毕竟，从现在来看微软和 OpenAI 关系密切。

迄今为止，微软已向 OpenAI 投入超过 100 亿美元。OpenAI 的模型为必应、GitHub Copilot 和 Office 365 Copilot 等微软关键产品提供了支持。上个月，当 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 意外被董事会解雇时，微软首席执行官 Satya Nadella 为他的复职发挥了重要作用。

然而，微软和 OpenAI 是不同的组织，对人工智能的未来有着不同的雄心壮志和长远愿景。迄今为止，这一联盟对两个组织都很有利，但这只是权宜之计。这两个组织远非完全一致。

福布斯预测，这两大巨头之间的合作关系，将开始出现裂痕。事实上，未来摩擦的蛛丝马迹已经开始浮出水面。

随着 OpenAI 积极拓展企业业务，它将发现自己越来越经常地与微软直接争夺客户。就微软而言，除了将 OpenAI 作为顶级人工智能模型的供应商外，它还有很多理由进行多元化发展。例如，微软最近宣布与 OpenAI 的竞争对手 Cohere 达成合作协议。面对大规模运行 OpenAI 模型的高昂成本，微软还在 Phi-2 等小型语言模型上投入了内部人工智能研究。

06

2024 AI行业怎么走？

“AI”被词典出版商柯林斯评为 2023 年最受关注的单词。在过去的一年里，这个词的使用量增加了四倍。那么2024年呢？或许依旧。

2023年初，ChatGPT的爆火，让AI大模型爆发。到了2024年，有观点认为，中间层或将越来越小，AI应用或将爆发。

从技术架构上看，AI大模型大致可分为三层：模型层、平台层、应用层。

平台层也叫工具层，是指要将大模型融合到应用，中间所需的一系列工程能力，起到衔接的作用。比如基于GPT-4这个底层大模型，要开发出类似ChatGPT的应用，就要借助平台层的各种工具。

平台层有很多工具栈，如开发工具链（Langchain）、模型工具链（做数据标注、向量数据库、分布式训练等）。链条上涌现出大量创业公司，做向量数据库的公司今年融资密集，以LangChain为代表的做工具链的公司热度很高。

有观点认为，这些公司存在的意义在于，大语言模型还有很多地方不完善，整个生态的开发体系尚未成型，开发者在对语言模型进行生产部署时，单纯靠提示词完全不够，需要更多底层工具支持。OpenAI等大模型厂商，又没有及时提供这些工具。

但随着Open AI 推出多种工具，以及如今推出GPT Store，一些类型的“中间商”的日子会越来越难。

另一方面，在应用层，IDC发布的《2024AIGC应用层十大趋势》中，提到的第一个趋势，便是应用层创新将成为2024 AIGC产业发展的确定方向，且从云原生走向AI原生。另外一大趋势便是AI Agent是确定性方向，多场景的应用创建，将让“人+AI助理”成为未来主流的协同模式，也将改变生产力的组织形式。

无独有偶，比尔·盖茨去年11月曾预测，AI代理（Agent）将是大模型之后的下一个平台，不仅改变每个人与计算机互动的方式，还将在五年内彻底改变我们的生活。

再回到福布斯的2024人工智能发展预测，人工智能已成为财富500 强企业的首要任务，各行各业的董事会和管理团队都在争先恐后地研究这项强大的新技术对企业意味着什么。

福布斯预计，2024年，大型企业将更普遍地采取一种策略：任命一位“首席人工智能官”来领导企业的人工智能计划。

这也足以见得，利用好AI在2024乃至未来的重要性。对于企业和个人而言，都应该提升驾驭AI的能力。

正如宜信公司创始人、CEO唐宁所说，“对于我们每个企业家、每个投资人，以及每个规划家庭下一代成长发展的家长来讲，都要做自己和自己所在组织的 Chief AI Officer，它是一把手工程，不可替代。”